西南混作区马铃薯晚疫病AI测报与综合防控技术观摩会在恩施成功举办 ——AI赋能精准防控 科技护航马铃薯产业

6月15日，由南京农业大学和全国农业技术推广服务中心主办、我院承办的“西南混作区马铃薯晚疫病AI测报与综合防控技术应用现场观摩会”在恩施成功召开。会议通过田间观摩+技术研讨的形式，展示了AI技术在晚疫病防控中的创新应用成果，来自全国科研院所、农技推广部门的20余位专家代表参会。

上午，与会人员前往我院天池山马铃薯科研基地，参观了我院天池山基地的种薯生产、育种、试验示范等情况。实地考察了三大核心试验示范内容：“2025年马铃薯晚疫病药剂联合试验”“主栽品种田间抗性鉴定示范试验”“‘马铃薯晚疫病-智能预警-精准施药’绿色防控技术示范试验”。下午，在我院会议室召开了项目座谈会，联盟成员、南京农业大学董莎萌教授系统汇报了项目理论成果与关键技术，专家组围绕马铃薯晚疫病AI测报模型的完善与推广、抗病品种的选育与鉴定、新型绿色农药的开发与科学施用等议题展开研讨，并对示范成果进行鉴定。

通过田间实地观摩，对比新型复配药剂与传统方案的防控效果，各类新型药剂的试验成效清晰可见，为晚疫病的科学防控提供了宝贵的数据支持；对不同马铃薯品种的抗病性进行细致比较，为筛选抗病品种奠定了重要基础；借助AI技术的精准预警与精准施药，其高效、环保的防控效果赢得了专家们的一致好评。

项目简介：基于“病害三角”的马铃薯晚疫病 AI 测报与综合防治技术示范项目依托于国家重点研发计划课题《重大病害致病流行多源数据库与预测模型构建》（课题编号：2022YFD1400402），针对我国马铃薯晚疫病监测预警过于依赖田间和大区经验，现有模型严重依赖气候数据、缺乏智能化技术的瓶颈，聚焦西南混作区的马铃薯产业，基于病害流行三角整合构建病害发生的多源数据库，利用 AI 技术进行多模态融合并精准预测田间晚疫病发生时间。同时集成整合病原菌群体监控、种薯带菌检测、种薯包衣、病害智能图像识别、新型复配药剂开发等技术,实现“群体监控-阻断传播-精准预警-科学用药”四步走的覆盖马铃薯全生育期、贯通“种、管、收、贮、防、治”生产全链条的晚疫病可持续综合防控体系。