康乐院士、张献龙院士、邓兴旺院士、朱健康院士等亲临这个高峰论坛

在数据科学主导的科研新纪元，动物多组学研究技术（包含三维基因组、基因选择育种及时空组学等）取得突破性进展，为基因组解析与功能探索带来革新性突破。科研人员当前面临的核心挑战在于：如何有效整合海量数据资源，深入解析动物遗传密码，精准释放其生物学潜能。本次学术论坛将汇聚领域权威专家，聚焦遗传多样性解析、现代繁育技术创新及时空动态分析等前沿方向，通过专题报告与学术研讨，推动动物科学研究实现跨越式发展。

植物多组学作为跨学科研究的前沿，融合基因组学、转录表观组学、时空组学、蛋白质组学及代谢组学等多领域，基于对植物复杂生理机制探究的更高要求，以及对于将科研成果与育种、栽培、环境治理等多种实际问题结合的迫切需求，多组学研究在植物科学研究中日益凸显其重要性。本会场汇集顶尖学者，他们通过主题演讲传递植物多组学最新研究成果，交流先进技术和宝贵经验，共绘植物多组学未来蓝图。

本会场聚焦微生物与人类健康、环境生态及工业创新的深度关联，汇聚微生物多组学、合成生物学及临床转化领域顶尖学者，探讨微生物群落互作机制解析、精准调控策略开发及工程化应用等核心议题。通过推动基础研究与产业实践的深度对话，加速微生物资源从实验室发现向大健康、碳中和及生物制造等领域的价值转化。诚邀全球研究者共绘微生物组学创新蓝图，解锁微观世界的宏观潜能。

本会场邀请领域大咖，通过基因、蛋白、代谢等组学技术加上高精度的时空组学分析，一起深挖发育、衰老、免疫和癌症背后的秘密，重新看清疾病本质，目标是找到病因、发现治病新靶点和疾病新信号，为实现更精准的诊断和治疗带来新思路和新方法，并分享探讨最新突破。

本课程是一个综合性的生物信息学培训，旨在提高学员在转录组新技术、数据挖掘、R语言基础及数据可视化等方面的能力，基于转录组结果联合蛋白组、代谢组、微生物组等多个组学综合分析，辅助研究分析和提升文章发表。整个课程涵盖了从基础到进阶的多个方面，不仅注重理论知识的传授，还强调实践操作能力的培养。通过本课程的学习，学员将能够更好地掌握生物信息学和转录组联合多组学分析的核心技能，为未来的科研工作打下坚实的基础。

GWAS生信分析课程涵盖生物信息学核心技能，课程分为三部分：R语言基础（语法、数据结构、函数及包管理）、Linux基础（系统操作与文件管理），以及GWAS全基因组关联分析。GWAS模块从原理出发，讲解群体结构、主成分、亲缘关系、连锁不平衡等分析方法，结合数据质控（基因型/表型）、统计模型及功能注释，延伸至单体型分析和基因单体型-表型关联。课程以实践为导向，整合工具链与可视化技术，构建完整的GWAS研究流程。

空间转录组技术作为生命科学领域的明星技术，其独特之处在于能够同时捕获转录组信息与空间位置信息，因此备受瞩目。为了深入探索这一前沿技术，课程内容涵盖了10X与百创S系列两大平台的空间转录组分析技术，并特别强调实践应用，确保每位学员都能在课堂中亲身操作，将理论知识与实际操作无缝对接，真正将空间转录组分析技术融会贯通，转化为自身的分析能力和实践经验。

本课程旨在提高学员在微生物多样性分析、宏基因组学、R语言基础操作以及数据可视化等方面的能力。课程内容涵盖了微生物基础知识、R语言编程技能、微生物多样性及宏基因组数据分析的基本流程和研究思路，重点传授实现分析结果的呈现方式和可视化；通过本课程的学习，学员将能够掌握微生物多样性分析的基本方法和技能，提高数据分析和处理的能力。

本课程主要从基础生信操作开始，从已发表的NG、NC等高水平文章入手，带领大家学习并实际操作高分文章中图形及分析是如何实现的，学习比较基因组学常用的分析方法，从而满足文章后期发表的需求。