招聘||中国农业科学院作物科学研究所野生稻创新与利用团队招聘启事

本课题组长期致力于野生稻种质资源的创新与利用研究。现因科研发展需要，诚聘以下岗位人才。

1. 实验主管（分子生物学方向）

需求人数：1人

岗位职责：

1.负责实验室分子生物学及生理生化实验体系的构建与优化；

2.建立水稻生理生化指标检测体系（包括但不限于光合速率、酶活性、逆境响应物质等）；

3.主导微观性状（如基因表达、蛋白互作）的功能验证载体设计与构建；

4.建立标准化实验流程，管理实验数据质量与技术文档；

5.统筹实验资源，指导团队成员开展技术攻关。

申报要求：

1.硕士及以上学位，分子生物学、生物化学或相关专业；

2.5年以上分子克隆、载体设计、基因编辑等实验经验，具备独立搭建实验体系能力；

3.具有水稻生理生化指标检测实操经验（如叶绿素荧光、抗氧化酶活、渗透调节物质测定等）；

4.精通CRISPR、酵母双杂交、蛋白互作等关键技术；

5.以第一作者发表过SCI论文者优先，具备项目管理经验者优先。

2. 智慧农业主管（表型组学方向）

需求人数：1人

岗位职责：

1.主导农田/人工环境作物表型数据模拟与多尺度分析；

2.开发表型-环境互作模型，支撑智能育种决策；

3.优化高通量表型采集流程，推动表型组学平台技术标准化；

4.协同交叉团队（AI、遗传学）挖掘表型-基因型关联规律。

申报要求：

1.硕士及以上学位，农学、生物信息学、计算机科学或相关交叉学科；

2.3年以上表型组学研究经验，熟悉表型采集设备及数据分析方法（如OpenCV、PlantCV）；

3.掌握Python/R编程及统计学建模能力，具备大田实验设计经验；

4.在智慧农业领域有代表性成果者优先。

3. 博士后（智慧农业&生物信息学方向）

需求人数：2-3人

岗位职责：

1.开展作物基因组、转录组、甲基化及表型组等多组学数据的整合分析，挖掘解析重要性状遗传机制；

2.设计基因型-表型关联分析流程（融合传统GWAS/QTL与AI算法），支撑实验室育种决策系统；

3.开发新一代AI技术，探索其在生物育种和智慧农业中的应用；

4.参与田间表型采集方案设计，验证生物信息学分析结果；

5.撰写高质量科研论文与技术文档。

申报要求：

1.生物信息学和分子生物学的博士后，有农学相关专业背景；

2.精通Linux/Python/R，具备基因组、转录组、甲基化等多组学数据分析经验；

3.掌握基因编辑、功能验证实验技术，具有作物研究背景；

4.扎实的作物遗传学或分子生物学背景，熟悉主要农作物（水稻/玉米/大豆）育种流程；

5.以第一作者发表SCI论文≥1篇，具备交叉学科研究能力；

6.具有AI农学应用案例（如表型图像分析、环境响应建模）、育种知识图谱开发经验或参与国家级智慧农业项目者从优。

申请方式 

1. 申请材料（合并为单一PDF文件）： 

个人简历（含教育背景、研究经历、发表论文列表）；  

科研陈述（博士后：科研成果的简述；其他岗位：技术专长与项目经验；）  

2. 提交邮箱：  

13683058686@163.com并抄送zhengxiaoming@caas.cn，邮件标题注明“应聘岗位+姓名” 

3. 截止时间： 

长期有效，招满为止。  

本课题组致力于为青年科研人才提供国际化视野与广阔的发展空间，诚邀热爱生物信息学与作物科学的同行携手共进，推动农业科技创新！